上回提到的雜湊函式，除了雜湊表外，還有不少有趣的應用。

其中一種就是安全雜湊演算法(全名Secure Hash Algorithm，縮寫SHA)，它是一個加密雜湊函式(cryptographic hash function)家族，裡面包含SHA-0, SHA-1, SHA-2, SHA-3等雜湊函式。

上一回的雜湊函式將輸入轉化為一個相對較短的數字，用來作為儲存的索引位址，而SHA家族演算法則是將輸入轉為很長的字串，以達到加密或其他用途。SHA函式(還有所有理想的加密雜湊函式)有這些特性：

• 低衝突：不同輸入得到相同輸出的機率極低。
• 單方向：SHA函式會輸出字串，但我們很難以這些輸出的字串回推原本的輸入。
• 良好雪崩效應：就算輸入只有極微小的改變(例如'cat' 變成 'car')，輸出值也會有巨大差異。

不難想像這些特性運用在加密技術中的效果，如果密碼以SHA函式加密，攻擊者很難透過操作或比較雜湊值，來得到原密碼。除了用在加密外，這樣的技術還可以用在比較大量的資料或檔案。

局部敏感雜湊演算法(locality-sensitive hashing (LSH) algorithms)

通常在設計雜湊函式或尤其是加密雜湊函式時，我們希望雜湊衝突越少越好。但局部敏感雜湊演算法則有完全相反的效果。

雖然這個深奧的名稱可能一時看不太懂，但可簡單想成這種雜湊函式的設計是希望增加衝突，讓相似的輸入可以有相似的輸出。換句話說，透過比較LSH演算法的結果，我們可以知道兩個輸入有多相近。實際的應用可以在網路爬蟲中偵測重複的內容，或是檢查一個檔案中是否有抄襲等侵犯版權的行為。